行人reid,检索角度AQE Rerank,提升检索精度

采用该方法的必要性： 由于实际场景图像的复杂性，仅仅利用VLAD向量的相似并不能取得很好的精度，通常先利用VLAD向量从图像库中快速的检索出最相似的K幅图像，然后再进一步筛选。 图像检索(7)：取得更好的检索结果 从图像检索角度提升最终距离排序结果，目前常用的有两种： AQE 扩展查询的方法有很多，简单有效的就是均值扩展查询（Average Query Expansion,AQE） 初始检索，选择

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