数据预处理-相关性过滤（F检验和互信息法）

F检验      F检验，又称ANOVA，方差齐性检验，是用来捕捉每一个特征与标签之间的线性关系的过滤方法。它便可以作回归也能够作分类，所以包含feature_selection.f_classif（F检验分类） 和 feature_selection.f_regression（F检验回归）两个类。其中F检验分类用于标签是离散型变量的数据，而F检验回归用于标签是连续型变量的数据。      和卡方

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