数据结构算法题/树的遍历（深度优先和广度优先）

在编程生活中，咱们总会碰见树性结构，这几天恰好须要对树形结构操做，就记录下本身的操做方式以及过程。如今假设有一颗这样树，（是否是二叉树都不要紧，原理都是同样的）。此外二叉树能够递归的方法遍历。

 

一、深度优先

英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来讲是对每个可能的分支路径深刻到不能再深刻为止，并且每一个节点只能访问一次。对于上面的例子来讲深度优先遍历的结果就是：A,B,D,E,I,C,F,G,H.(假设先走子节点的的左侧)。

深度优先遍历各个节点，须要使用到栈（Stack）这种数据结构。stack的特色是是先进后出。整个遍历过程以下：

根节点入栈，

而后此时的栈顶元素出栈，而后此出栈元素的孩子节点入栈

首先将A节点压入栈中，stack（A）;

将A节点弹出，同时将A的子节点C，B压入栈中，此时B在栈的顶部，stack(B,C)；

将B节点弹出，同时将B的子节点E，D压入栈中，此时D在栈的顶部，stack（D,E,C）；

将D节点弹出，没有子节点压入,此时E在栈的顶部，stack（E，C）；

将E节点弹出，同时将E的子节点I压入，stack（I,C）；

...依次往下，最终遍历完成，Java代码大概以下：

 

public void depthFirst() {     Stack<Map<String, Object>> nodeStack = new Stack<Map<String, Object>>();     Map<String, Object> node = new HashMap<String, Object>();     nodeStack.add(node);     while (!nodeStack.isEmpty()) {         node = nodeStack.pop();         System.out.println(node);         //得到节点的子节点，对于二叉树就是得到节点的左子结点和右子节点         List<Map<String, Object>> children = getChildren(node);         if (children != null && !children.isEmpty()) {             for (Map child : children) {                 nodeStack.push(child);             }         }     } } ​//节点使用Map存放

二、广度优先

        英文缩写为BFS即Breadth FirstSearch。其过程检验来讲是对每一层节点依次访问，访问完一层进入下一层，并且每一个节点只能访问一次。对于上面的例子来讲，广度优先遍历的 结果是：A,B,C,D,E,F,G,H,I(假设每层节点从左到右访问)。

       广度优先遍历各个节点，须要使用到队列（Queue）这种数据结构，queue的特色是先进先出，其实也可使用双端队列，区别就是双端队列首尾均可以插入和弹出节点。整个遍历过程以下：

      首先将A节点插入队列中，queue（A）;

      将A节点弹出，同时将A的子节点B，C插入队列中，此时B在队列首，C在队列尾部，queue（B，C）；

      将B节点弹出，同时将B的子节点D，E插入队列中，此时C在队列首，E在队列尾部，queue（C，D，E）;

      将C节点弹出，同时将C的子节点F，G，H插入队列中，此时D在队列首，H在队列尾部，queue（D，E，F，G，H）；

      将D节点弹出，D没有子节点，此时E在队列首，H在队列尾部，queue（E，F，G，H）；

      ...依次往下，最终遍历完成，Java代码大概以下：

public void breadthFirst() {     Deque<Map<String, Object>> nodeDeque = new ArrayDeque<Map<String, Object>>();     Map<String, Object> node = new HashMap<String, Object>();     nodeDeque.add(node);     while (!nodeDeque.isEmpty()) {         node = nodeDeque.peekFirst();         System.out.println(node);         //得到节点的子节点，对于二叉树就是得到节点的左子结点和右子节点         List<Map<String, Object>> children = getChildren(node);         if (children != null && !children.isEmpty()) {             for (Map child : children) {                 nodeDeque.add(child);             }         }     } } //这里使用的是双端队列，和使用queue是同样的

 

https://www.cnblogs.com/toSeeMyDream/p/5816682.html
http://www.javashuo.com/article/p-ghropjwv-n.html（二叉树的）