机器学习总结

1、logistic回归所用的损失函数 逻辑回归中，成本函数为 y ^ = σ ( w T + b ) \hat y = \sigma(w^{T}+b) y^​=σ(wT+b) 其中， σ ( z ) = 1 1 + e − z \sigma(z) = \frac{1}{1+e^{-z}} σ(z)=1+e−z1​即， y ^ = 1 1 + e − ( w T + b ) = h θ ( x )

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