Levenberg-Marquardt优化算法以及基于LM的BP-ANN

一.LM最优化算法        最优化是寻找使得目标函数有最大或最小值的的参数向量。根据求导数的方法，可分为2大类。（1）若f具有解析函数形式，知道x后求导数速度快。(2)使用数值差分来求导数。根据使用模型不同，分为非约束最优化、约束最优化、最小二乘最优化。Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种。    Levenberg-Marquardt算法是使用最广泛的非线性最小二

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