如何理解梯度方向是增长最快的方向

前言： 最近在看关于机器学习的书，里面提到了梯度下降算法，里面提到了梯度方向是增长最快的方向，虽然说很早之前就知道了这个概念，但是一直也没有仔细想过为什么，今天突然想弄懂这个问题，所以有了这篇博客。以下纯属个人理解，如有不足之处，还请多多指正。 说梯度之前，我们先来说说导数，回顾一下我们十分熟悉的一元函数，导数定义如下 转化成图像如下图所示 众所周知，对于一元函数有如下结论成立 导数为正，函数递增

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