20201010_过拟合以及神经网络小工具_观看覃秉丰课程笔记

视频录制于2017年 一、拟合的三种状态   欠拟合：拟合的程度还不够，不能达到很好的输出效果，没有很好的实现预期的结果。 过拟合：百分之百通过了所有的数据，但是这条曲线比较歪歪扭扭，为了根据训练数据得到比较好的曲线，但是形状可能会比较奇怪，当我们把新的数据带进来之后效果并不会很好。过拟合就是拟合出了一条非常奇怪，非常复杂的一条曲线，虽然说对样本完成了百分百的拟合，但是并不一定新的数据进来做到比较

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