《李宏毅机器学习》task2
《李宏毅机器学习》task2 1.误差和方差 学习偏差由误差和方差而产生 过拟合，欠拟合 2.鞍点，全局最优和局部最优 3.梯度降低 Mini-Batch与SGD Batch与Mini-Batch，SGD的区别 如何根据样本大小选择哪一个梯度降低 写出SGD和Mini-Batch的代码 4.交叉验证 5.归一化 6.回归模型评价指标 1.误差和方差 学习偏差由误差和方差而产生 误差与方差分别是用于
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