线性回归和逻辑回归

线性回归 对于一个的拥有m个对象，n个属性的样本数据集而言，通过有监督的学习，学习到由x到y的映射f ，利用该映射关系对未知的数据进行预估，因为y为连续值，所以是回归问题。 单变量情况：  多变量情况 二维空间的直线，转化为高维空间的平面  损失函数： 利用损失函数来衡量，损失函数度量预测值和标准答案的偏差，不同的参数有不同的偏差，所以要通过最小化损失函数，也就是最小化偏差来得到最好的参数。 损失

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