sklearn-1.1.15.鲁棒性回归：异常值模型错误

1.1.15.鲁棒性回归：异常值和模型错误 鲁棒回归适用于数据异常的回归模型：异常值或出现模型错误。 1.1.15.1.不同的场景和有用的概念 x异常还是y异常？ 当y是异常值时 当x异常时 异常值的分数与误差幅度的关系 离群点的数量很重要，但是有多少是离群点。 离群点较少的时候 离群点较多的时候 稳健拟合的一个重要的概念就是分解点：可能一小部分的偏离合适的数据，失去依附数据。 注意，一般来说，高

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