零基础掌握极大似然估计

极大似然估计，通俗理解来讲，就是在假定总体模型分布已知，利用已知的样本结果信息，反推最具备可能（最大几率）致使这些样本结果出现的模型参数值！spa 换句话说，极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。3d 可能有小伙伴就要说了，仍是有点抽象呀。咱们这样想，一当模型知足某个分布，它的参数值我经过极大似然估计法求出来的话。好比正态分布中公式以下：事件 若是我经

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