特征工程（4）--特征选择

特征选择和降维有什么区别呢？前者只踢掉原本特征里和结果预测关系不大的， 后者做特征的计算组合构成新特征。  特征选择和机器学习算法两者存在紧密的联系，根据特征选择中子集评价标准和后续学习算法的结合方式可分为嵌入式 (Embedded)、过滤式(Filter)和封装式(Wrapper)式三种。 嵌入式特征选择 集成法，先使用某些机器学习的算法和模型进行训练，得到各个特征的权值系数，根据系数从大到小选

>>阅读原文<<