关于重温机器学习笔记-线性模型

​由于高等数学底子太差的原因，机器学习总是无法深入学习下去，只能做一个简单的尝试者，甚至连调优也未必能算的上，不过这样也好，可以把重心放到对业务的理解上，以及业务和模型的选择上。 线性模型包括了传统的线性回归、岭回归、Lasso回归，主要用于连续值的预测；逻辑回归虽然也是回归，但却是一种分类方法；LDA线性判别分析，则是一种降维方法；多项式回归，是使用线性模型训练数据的非线性函数。 总的来说，尝试

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