机器学习入门笔记（二）：线性模型

文章目录 一.基本形式 二.线性回归 2.1 离散属性连续化 2.2 最小二乘法 2.3 多元线性回归 2.4 广义线性模型 三.对数几率回归（逻辑回归） 3.1 最大似然估计 四.线性判别分析（LDA） 五.类别不平衡问题 5.1 欠采样 5.2 过采样 5.3阙值移动 一.基本形式 给定由d个属性描述的示例 x= (x1; x2; …; xd) ,其中 xi 是 x 在第 i 个属性上的取值,

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