最小二乘：梯度下降法、牛顿法、高斯-牛顿法

1.线性预测器最佳预测系数线性方程推导 2.最小二乘法 2.1 简介 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 2.2 举例 比如说，我们知道夏天来了，天气一热我们就想吃冰棍，那么温度（x）和冰棍的销量（y）应该有着某种线性关系，我们假设这种线性关系

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