【译】Python3中进行HTTP请求的4种方式

翻译：疯狂的技术宅
原文标题：HTTP Requests in Python 3
原文连接：https://www.twilio.com/blog/2...
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python包索引(PyPI)提供了超过10万个代码库的包，它可以帮助python程序员完成许多工做，不管是构建web应用程序仍是分析数据。另外PyPI还提供了不少诸如 twilio 之类的API的辅助库。

下面让咱们经过使用4个不一样的 Python HTTP 库来学习如何从 RESTful API 检索和解析 JSON 数据，以此来演示PyPI包的强大功能。

文中的每一个示例都包含如下内容：

1. 定义要解析的URL，咱们将使用Spotify API，由于它不须要在请求时进行身份验证。

2. 建立一个 HTTP GET 去请求这个URL。

3. 解析返回的JSON数据。

咱们将要使用的四个库用了不一样的方法获得同一个结果。若是你把结果输出，将会看到一个有Spotify搜索结果的字典:

*注意：结果可能会根据你使用的Python版本而有所不一样。在这篇文章中，全部的代码都使用Python 3编写。 若是你仍在使用Python 2.X，那么请考虑为Python 3设置一个virtualenv。
如下说明将帮助您使用virtualenv与Python 3：

1. 为Python 3测试建立一个名为pythreetest的目录。

2. 一旦安装了virtualenv，从项目目录中执行如下命令：

使用如下命令建立一个新的virtualenv：

virtualenv -p python3 myvenv

使用source命令激活myvenv：

source myvenv/bin/activate

如今你将可以使用pip安装须要的库，并在virtualenv中使用Python 3启动解释器，在那里您能够成功导入包。

urllib

urllib是一个内置在Python标准库中的模块，并使用http.client来实现HTTP和HTTPS协议的客户端。 因为urllib是同Python一块儿进行分发和安装的，所以无需使用 pip 进行安装。 若是你重视稳定性，那么这就是给你准备的。 twilio-python助手库就使用了urllib。

urllib同其余库比起来须要作更多的工做。 例如：你必须在发出HTTP请求以前建立一个URL对象。

import urllib.request
import urllib.parse

url = 'https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop'
f = urllib.request.urlopen(url)
print(f.read().decode('utf-8'))

在上面的例子中，咱们将请求URL发送到CGI的stdin，并读取返回给咱们的数据。

Requests

Requests是Python社区中最喜欢的库，由于它简洁易用。 Requests由urllib3提供支持，有玩笑说这是“惟一的非转基因HTTP库，适合人类消费”。

Requests 抽象了大量的程式化的代码，使得HTTP请求比使用内置urllib库更简单。

首先用pip进行安装

pip install requests

向 Spotify 发送请求

import requests

r = requests.get('https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop')
r.json()

输出结果：

from pprint import pprint
pprint(r.json())

咱们刚刚向Spotify发出了一个GET请求，同时建立了一个名为r的Response 对象，以后使用内置的JSON解码器来处理咱们请求的内容。

Octopus

Octopus是为想要GET一切的开发人员准备的。它容许你多任务去访问Spotify。就像它的名字同样，这个库使用线程并发地检索和报告HTTP请求的完成状况，同时可使用你所熟悉的库。

或者，你可使用 Tornado 的 IOLoop 进行异步请求，不过在这里就不尽兴尝试了。

经过pip安装：

pip install octopus-http

Octopus的设置比前面的例子稍微多一些。 咱们必须构建一个响应处理器，并使用内置的JSON库对JSON进行编码。

import json
 
from pprint import pprint
from octopus import Octopus
 
 
def create_request(urls):
    data = []
 
    otto = Octopus(
           concurrency=4, auto_start=True, cache=True, expiration_in_seconds=10
    )
 
    def handle_url_response(url, response):
        if "Not found" == response.text:
            print ("URL Not Found: %s" % url)
        else:
            data.append(response.text)
 
    for url in urls:
        otto.enqueue(url, handle_url_response)
 
    otto.wait()
 
    json_data = json.JSONEncoder(indent=None,
                                 separators=(',', ': ')).encode(data)
 
    return pprint(json_data)
 
 
print(create_request(['https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop',
                     'https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=dre']))

在上面的代码片断中，咱们定义了create_requests函数来使用线程Octopus请求。 咱们从一个空的list开始，data，并建立Octopus类的一个实例dotto。 最后配置了默认设置。

而后咱们构建响应处理器，其中的response参数是Octopus.Response的一个实例。 当每一个请求成功后，响应内容将被添加到数据列表中。在响应处理器内部，咱们可使用Octopus类的主要方法。.enqueue方法用于加入新的URL。

咱们指定.wait方法等待队列中的全部URL完成加载，而后对JSON列表进行JSON编码并打印结果。

吁，终于结束了。

HTTPie

HTTPie适用于但愿快速与HTTP服务器、RESTful API 和 Web 服务进行交互的开发人员，它仅仅须要一行代码。 这个库是“一个可让你微笑的开源 CLI HTTP客户端：用户友好的 curl 替代方案”。虽然它能够不依赖Python环境，可是它能够经过Pip安装，并用来建立HTTP请求。

pip install httpie

默认协议是HTTP，但您能够建立一个别名，并重置HTTPS为默认值，以下所示：

alias https='http —default-scheme=https'

以后建立请求：

https "https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop"

使用HTTPie仅须要URL就够了。

最后的想法

Python 生态提供了许多与 JSON api 交互的选择。虽然这些方法对于最简单的请求是类似的, 但随着 HTTP 请求的复杂性增长, 这些差别变得更加明显。多进行尝试, 看看哪个最适合你的需求。你甚至能够尝试用另外一种语言, 如 Ruby。

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