神经网络和深度学习（三）——反向传播工作原理

本文转自：https://blog.csdn.net/qq_31192383/article/details/77198870 反向传播算法工作原理 在上一篇文章，我们看到了神经网络如何通过梯度下降算法学习，从而改变权重和偏差。但是，前面我们并没有讨论如何计算代价函数的梯度，这是一个很大的遗憾。这一篇文章，我们将介绍一种称为反向传播的快速计算梯度的算法。 使用反向传播算法学习的神经网络比其他早期的

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