基于商品关系挖掘的交叉领域推荐方法

在交叉领域的推荐方法中，通常研究两个领域的交叉的场景，根据用户的重叠情况和商品的重叠情况，具体分为以下四类： \qquad\qquad 用户重叠（User Overlap）。在源领域和目标领域之间存在部分公共的用户，用符号可表示为 U S T ≠ ∅ U_{ST} \neq \emptyset UST​̸​=∅，他们对两个领域的商品都有评分，但是每件商品只属于一个领域。 商品重叠（Item Ove

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