【机器学习】求解逻辑回归参数（梯度上升算法和牛顿法）

回顾 这篇博客【连接】咱们简单介绍了逻辑回归模型，留下了一个问题：怎么求解使 J(θ) J ( θ ) 最大的 θ θ 值呢？python J(θ)=∑i=1m(y(i)loghθ(x(i))+(1−y(i))log(1−hθ(x(i)))) J ( θ ) = ∑ i = 1 m ( y ( i ) l o g h θ ( x ( i ) ) + ( 1 − y ( i ) ) l o g (

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