R-FCN理解

RFCN的贡献 提出Position-sensitive score maps来解决目标检测的位置敏感性问题; 区域为基础的,全卷积网络的二阶段目标检测框架; 比Faster-RCNN快2.5-20倍(在K40GPU上面使用ResNet-101网络可以达到 0.17 sec/image faster-rcnn的问题       base network用于做特征的提取,生成对应的feature m
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