matplotlib 柱状图、饼图；直方图、盒图

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.family']='sans-serif' mpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHei'] data=np.random.randint(1,11,3) x=np.arange(len(data)) ############ # 柱状图 bar/barh rects1=plt.bar( #(x,data) 就是所要画的二维数据 left=x, #x 是X坐标轴数据，即每一个块的x轴起始位置 height=data, #data是Y坐标轴的数据，即每一个块的y轴高度 width=[0.1,0.2,0.3], #每个块的显示宽度 bottom=[1,2,3], #每个块的底部高度 color='y', #块的颜色 edgecolor='g', #块的边界颜色 linewidth=2, #块的线条宽度 xerr=1, #x轴偏差bar yerr=1, #y轴偏差bar ecolor='r', #偏差bar的颜色 capsize=1, #偏差bar的线条宽度 orientation='vertical', #块的方向 (horizontal,vertical) align="center", #块的位置 (center, left, right) hold=None ) plt.show() ####################### # 饼状图 pie  plot2=plt.pie(data, # 每一个饼块的实际数据，若是大于1，会进行归一化，计算percentage explode=[0.0,0.1,0.2], # 每一个饼块离中心的距离 colors=['y','r','g'], # 每一个饼块的颜色 labels=['women','men','unknown'], # 每一个饼块的标签 labeldistance=1.2, # 每一个饼块标签到中心的距离 autopct='%1.1f%%', # 百分比的显示格式 pctdistance=0.4, # 百分比到中心的距离 shadow=True, # 每一个饼块是否显示阴影 startangle=0, # 默认从x轴正半轴逆时针起 radius=1.0 # 饼块的半径  ) # pl.legend([plot1, plot2], (’red line’, ’green circles’), ’best’, numpoints=1) # make legend plt.show() ############################# ## 直方图 hist, 盒图boxplot data=np.random.randn(100) print(data) fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(8,4)) ax1.hist(data) # ax2.boxplot(data) plt.show()

 

柱状图 bar（水平柱状图 barh便可） 

饼图 pie

直方图hist 和盒图 boxplot