JupyterLab绘制:柱状图,饼状图,直方图,散点图,折线图

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　JupyterLab绘图

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# 须要导的包

from numpy import random

import pandas as pd

import numpy as np

先到这个包  matplotilb(一个绘画2d图的工具)

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlid 

%matplotlid  (不能再pycharm使用,不加这个的话,给绘图侧面架子时会出现乱码)

 

 

 

 

柱状图

 

bar(left, height, width, color)

left为x轴的位置序列，通常采用range函数产生一个序列；

height为y轴的数值序列，也就是柱形图的高度，通常是须要展现的数据；

width为柱形图的宽度，通常为1；

color为柱形图填充的颜色;

 

 

饼状图

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='wed','网站','django','Django'
fracs =[143,125,3,28]
explode =[0.2,0,0,0]        你要把那部分分离出来,不想分离就不用写
plt.axes(aspect = 1)
plt.pie(x=fracs,labels=labels,explode=explode,autopct='%3.1f %%',
shadow=True,labeldistance=1.1,startangle=90,pctdistance=0.6)
plt.show()

效果以下

直方图

参数以下 :

 hist(x=data,color=‘red’,alpha=0.5,bins=20)

x : 这个参数是指定每一个bin(箱子)分布的数据,对应x轴

bins : 这个参数指定bin(箱子)的个数,也就是总共有几条条状图

color : 这个指定条状图的颜色

 

 散点图

 

 散点图参数

plt.scatter(x,y,s,c,maker,alpha)

x,y:横纵坐标数据

maker:标记，

alpha:透明度

 

 

 

折线图