机器学习(8): 逻辑回归算法 小结及实验

文章目录 1 逻辑回归算法简介 2 算法原理 2.1 线性回归 2.2 逻辑回归 2.3 损失函数(cost function) 2.4 梯度降低法 (1) 直观理解 (2) 梯度降低法——代数法 (3) 梯度降低的种类 2.5 线性回归与逻辑回归的区别 3 实验 3.1 逻辑回归——批量梯度降低法(BGD) 3.2 逻辑回归——随机梯度降低法(SGD) 3.3 从疝气病症预测病马的死亡率 4 逻

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