ECCV2020又一经典之作 | Residual Continual Learning（文末附论文下载）

计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 提出了一种新的连续学习方法，称为“Residual Continual Learning”(ResCL)。新提出的方法可以防止多个任务的顺序学习中的灾难性遗忘现象，除了原始网络之外，没有任何源任务信息。通过将原始网络的每一层和一个微调网络线性地结合起来，ResCL重新测量网络参数；因此，网络的大小根本不会增加。 计算机视觉研究院 为了将该方法应用于一般

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