林轩田之机器学习课程笔记（ how can machines learn better之validation）（32之15）

概要 模型选择问题 交叉验证 留一法交叉验证 K折交叉验证 欢迎转载，可以关注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 概要 上节课我们讲到了要避免过拟合，可以添加正则化项来缩放我们的假设空间，这样减少模型的复杂度，从而避免过拟合。还有一个问题就是如何选择需要的 λ . 模型选择问题 当我们需要使用一个机器学习算法去解决一个问题的时候，有很多需要去考虑，就假设进行一个二分类

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