林轩田之机器学习课程笔记（ how can machines learn之linear models for classification）（32之11）

概要 通过线性模型进行二分类 随机梯度下降 通过逻辑回归进行多分类 多分类与二分类 欢迎转载，可以关注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 概要 上节课讲述了逻辑回归，分析了逻辑回归的损失函数，采用了梯度下降的方式来求解。这节进行了延伸。 通过线性模型进行二分类 线性模型我们知道有线性回归以及逻辑回归。我们将三者的损失函数进行变形，设定 s=wTx ，因为这个表示一个加

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