林轩田之机器学习课程笔记（why can machines learn之theory of generalization）（32之6）

概要 断点的限制 简单条件下的边界函数 一般情况下的边界函数 简单证明 第一步 第二步 第三步 欢迎转载，可以关注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 概要 本节主要讲解机器学习的一般化理论。上节中讲到由于在很多的假设空间中，M会变得越来越大，就会导致机器学习无法工作，我们就想通过一个小的m来替代，提出增长函数。那么本节在上节的基础上展开。 断点的限制 上节中我们知道了

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