林轩田之机器学习课程笔记（why can machines learn之training versus testing）（32之5）

概要 前文总结 有效的切分直线 有效的假设空间 断点break point 欢迎转载，可以关注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 概要 本节主要讲训练和测试有什么不一样。上节中说到机器学习不可行，但是有的情况下是可以的。当假设空间有限，同时资料来自某一个分布。本节讲述当假设空间无限的时候会如何。 前文总结 上节中，我们讲到假如测试资料和训练资料来自同一个分布，如果假设

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