RL策略梯度方法之(四): Asynchronous Advantage Actor-Critic（A3C）
本专栏按照 https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/04/08/policy-gradient-algorithms.html 顺序进行总结 。 文章目录 原理解析 算法实现 总体流程 代码实现 A 3 C \color{red}A3C A3C ：[ paper | code ] 原理解析 在A3C中，critic 学习值函数，同时多个 actor 并行
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