欠拟合和过拟合，多项式函数实验

多项式函数拟合实验 为了理解模型复杂度和训练数据集大小对欠拟合和过拟合的影响，下面我们以多项式函数拟合为例来实验。首先导入实验需要的包或模块。 我们将生成一个人工数据集。在训练数据集和测试数据集中，给定样本特征xx，我们使用如下的三阶多项式函数来生成该样本的标签： 其中噪声项ϵϵ服从均值为0、标准差为0.01的正态分布。训练数据集和测试数据集的样本数都设为100。 这是我的数据集，随机200服从标

>>阅读原文<<