推荐系统简述

推荐系统分为基于用户和基于物品 举个例子，用户A喜欢给《上海堡垒》打高分，用户B也喜欢给《上海堡垒》高分，我们可以看出A，B臭味相投，A喜欢的电影也可以推荐给B，这就是基于用户的推荐系统。如果A喜欢电影《上海堡垒》，而《上海堡垒》和《富春山居图》很类似，由此推断，用户A也可能喜欢《富春山居图》这是基于物品的推荐系统。 基于用户的协同过滤算法 这里只介绍余弦相似性算法： 下面给出一个例子： 上面分别

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