冷启动问题——协同过滤（推荐系统）

冷启动问题——协同过滤（推荐系统） 1. 什么是冷启动问题 2. 协同过滤 2.1 User CF 2.2 Item CF 1. 什么是冷启动问题 冷启动问题：推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣。 这类问题主要分为3类1： 用户冷启动：即如何给新用户做个性化推荐 物品冷启动：即如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户 系统冷启动：即如何在一个新开发的网站（没有用户，没有用

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