深度学习训练图片收集器——C++截图程序的实现1（需求分析篇）

当一个分类模型（例如车牌或人脸分类器）被设计出来后，设计者需要大量的数据对模型进行训练和验证，评估模型的好坏，不断地微调参数，以求达到最好的识别效果。 在这一环节中，大量的训练数据是必不可少的。 在学习过程中，我们可以通过百度和谷歌搜索到一些现成的数据集。但是，在实际项目中，很多情况下，难以直接获得现有的数据集，需要自己去独立获取和标注。 另外，别人的同类数据集也不一定适合你的算法和模型。 因此，

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