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吴恩达深度学习 | (18) 卷积神经网络专项课程第二周学习笔记
时间 2020-12-27
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课程视频 第二周PPT汇总 吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分,本篇博客将介绍第四部分卷积神经网络专项的第二周课程:深度卷积网络:实例探究。 目录 1. 为什么要进行实例探究 2. 经典网络 3. 残差网络(ResNets) 4. 残差网络为什么有用? 5. 网络中的网络以及1*1卷积 6. 谷歌Inception网络简介 7. Inception网络 8. 使用开源的实现方案 9. 迁移学习
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