VGG——Very deep convolutional networks for large-scale image recognition

1. 摘要 在使用很是小（3×3）的卷积核状况下，做者对逐渐增长网络的深度进行了全面的评估，经过设置网络层数达 16-19 层，最终效果取得了显著提高。html 2. 介绍 近来，卷积神经网络在大规模图像识别领域取得了巨大的成功，这一方面归功于大规模公开数据的出现，另外一方面则是计算能力的提高。在 AlexNet 的基础上你们进行了不少的尝试来进行改进，一条线是在卷积层利用更小的感知窗口和更小的步

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