推荐算法

推荐系统笔记 常用推荐算法： 1.基于用户的协同过滤（UserCF) 2.基于商品的协同过滤(ItemCF) 3.基于商品内容的推荐 4.基于机器学习的推荐 5.混合模型 基于用户的协同过滤： 根据用户的兴趣相似度进行推荐，给用户推荐和其有相似兴趣用户喜欢的商品，举个例子：用户A对物品{a, b, d}有过行为，用户B对物品{a, c}有过行为，利用余弦相似度公式计算用户A和用户B的兴趣相似度为：

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