NeuMF推荐算法

背景 随着深度学习的飞速发展，深度学习已经渗透到推荐系统领域。深度学习相比于传统机器学习算法有自动发现特征，模型能力强等多种优势。深度学习往往需要大量的数据训练才能得到较好的结果，推荐系统正是一种基于大数据的应用，其往往有能满足深度学习的海量数据。 模型 NeuMF是一个典型的基于深度学习推荐算法。它结合了传统矩阵分解和多层感知机，可以同时抽取低维和高维的特征，具有不错的推荐效果。 NeuMF模型

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