小目标检测中的数据扩展（Augmentation for small object detection）
Abstract 这些年来目标检测领域经历了令人印象深刻的进展。除了这些改进，在小目标检测与大目标检测领域还是有不小的差距。我们在MS COCO上分析了当前SOTA的模型Mask-RCNN。研究成果展示GT目标与预测的anchors的重叠远远小于期望的IoU阈值。我们猜测这可能是由两个情况导致的：1、只有少部分样本包含小目标；2、及时在包含小目标的样本中，小目标的数目也不够。我们因此提出过采样
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