目标检测“Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection”

解决小目标检测问题的一般方法：提高输入图像的分辨率，会增加运算量；多尺度特征表示，结果不可控。  方法提出  论文使用感知生成式对抗网络（Perceptual GAN）提高小物体检测率，generator将小物体的poor表示转换成super-resolved的表示，discriminator与generator以竞争的方式分辨特征。Perceptual GAN挖掘不同尺度物体间的结构关联，提高小

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