解读Top-Down Modulation for object detection

一、概述 卷积神经网络中，卷积层和池化层导致了最终层学习到粗糙的，高度语义化的特征。但是，在识别像瓶子，遥控器小物体时，更需要诸如水平及竖直边缘这样的细节特征。而这些细节特征正是卷积神经网络在位置靠前的卷积层所要学习的。 为了捕捉这些细节特征，各种skip connection方法很流行。但是简单的融合高维度skip feature由于维度灾难导致的过拟合，并不会明显提升网络性能。那么，解决方案就

>>阅读原文<<