Machine Learning - Coursera week6 Evaluating a learning algorithm
Evaluating a learning algorithm 1. Design what to do next 在预测房价的学习例子，假如你已经完成了正则化线性回归，也就是最小化代价函数J的值。假如在你得到你的学习参数以后把它应用到放到一组新的房屋样本上进行测试，发现在预测房价时产生了巨大的误差。 要想改进这个算法,应该怎么办？ 其中一种办法是使用更多的训练样本,但是这个办法不总是有用； 也许
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