evaluating a learning algorithm
在这篇文章中，主要介绍了多项式的次数d和过拟合以及欠拟合之间的关系， 图1 如上图所示，我们可以得到如下结论 1.高偏差（欠拟合） 训练误差和验证误差都很高， 2.高方差（过拟合）训练误差很小，验证误差远大于训练误差 从图中我们可以得到如下结论： 1. 训练数据量少：训练误差很小，验证误差大 2.训练数据量大：验证误差和训练误差都很大，两者差不多相等 3.如果学习算法遭受到高偏差，get
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