机器学习（十四） - Evaluating a Learning Algorithm

时间 2021-01-02

标签机器学习模型选择繁體版

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Deciding What to Try Next 当我们已经完成了模型的选择与训练，最后发现对于新的数据集，我们的模型误差很大，我们该怎么办。我们有接下来的一些方法去解决这个问题：获取更多的训练集减少特征数量选择更多的特征增加高次项的特征（ x21,x21,x1x2,etc. x 1 2 , x 1 2 , x 1 x 2 , e t c . ）减少 λ λ （正则系数）增加 λ λ

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