用tensorflow实现VGG网络，训练mnist数据集

VGG做为流行的几个模型之一,训练图形数据效果不错，在mnist数据集是经常使用的入门集数据，VGG层数很是多，若是严格按照规范来实现，并用来训练mnist数据集，会出现各类问题，如，通过16层卷积后，28*28*1的图片几乎没法进行。python 先介绍下VGGgit ILSVRC 2014的第二名是Karen Simonyan和 Andrew Zisserman实现的卷积神经网络，如今称其为

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