【Tensorflow】LeNet-5训练MNIST数据集

LeNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数；每个层有多个Feature Map，每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个FeatureMap有多个神经元。根据其他博客，利用MNIST训练LeNet-5网络，并做了测试。 目录   1.LeNet-5网络 2.LeNet-5代码 3.测试结果 代码地址 1.LeNet-5网络 1.1 网络结构 1.2 各层

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