卷积神经网络之FCN(2015)
FCN总结(2015) 文章目录 FCN总结(2015) 前言 背景 彻底卷积网络(FCN) 基本状况 为何CNN对像素级别的分类很难? 如何将`全链接层`和`全卷积层`的相互转化? 全链接层的权重W重塑成卷积层的滤波器有什么好处呢? 怎么使反卷积的output大小和输入图片大小一致, 从而获得`pixel level prediction`? 上采样(Upsampling) 反卷积 插值 跳级(
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