机器学习K-近邻算法
K-近邻算法（KNN） 1、K-近邻算法（KNN）概述 KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。 它的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别 KNN算法的结果很大程度取决于K的选择。 eg: 下面通过一个简单的例子说明一下：如下图，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形
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