一个深度学习的例子

主题介绍:使用 TensorFlow,能够将深度机器学习从一个研究领域转变成一个主流的软件工程方法。在这个视频中,Martin Görner 演示了如何构建和训练一个用于识别手写数字的神经网络。在这个过程当中,他将描述一些在神经网络设计中所使用的权衡技巧,最后他将使得其模型的识别准确度超过 99%。本教程的内容适用于各类水平的软件开发者。即便是经验丰富的机器学习爱好者,本视频也能经过卷积网络等已知
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