一个例子了解迁移学习

迁移学习 对于传统机器学习而言，要求训练样本与测试样本满足独立同分布，而且必须要有足够多的训练样本。而迁移学习能把一个领域（即源领域）的知识，迁移到另外一个领域（即目标领域），目标领域往往只有少量有标签样本，使得目标领域能够取得更好的学习效果。       迁移方式 样本迁移，在源领域中找出与目标领域相似的样本，增加该样本的权重，使其在预测目标与的比重加大。 特征迁移，源领域与目标领域包含共同的交

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