卷积神经网络笔记

1、卷积神经网络作用：先对原始图片提取特征后，再送入全连接网络 2、卷积过程： 用一个正方形的卷积核，遍历图片上的每个点，对应点相乘，再相加，最后加上偏置。 输出图片大小=（输入图片边长-卷积核大小+1）/步长 3、padding 若要保持输出图片大小和输入图片大小相同，则要用全0填充。（在原来图片的基础上，外面填一圈） 此时，输出图片大小=输入图片边长/步长 因此可得出以下公式来求输出图片边长：

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